Ou introduction à la conception d'algorithmes codés pour exécuter des commandes formulées en langage naturel intégrées aux outils dits d'"I.A." (Intelligence Artificielle).
Vidéo écrite et réalisée par David Louapre © Science étonnante
Concepts abordés dans la vidéo :
- le traitement automatique du langage naturel (Natural Language Processing ou NLP),
- l'apprentissage automatique (machine learning),
- l'apprentissage profond (deep learning) ;
- les phases d'apprentissage et d'utilisation des algorithmes ;
- les réseaux de neurones artificiels (RNA, notammment "profonds") de convolution / récurrents / LSTR (Long Short Term Memory) / etc.
- leurs vecteurs ;
- leurs applications possibles : classification automatique des opinions ou des sentiments, traduction automatique, résumé automatique, génération de texte ou d'image
- le fonctionnement basique des algorithmes Word2Vec (Google) ou GloVe (Université de Stanford, USA)
- les réseaux "encodeurs", "décodeurs" ou "transformeurs"
- le mécanisme d'attention
- les "modèles de langage" développés sur ces principes, notamment GPT (OpenAI - sic), BERT (Google), CamemBERT (Facebook AI - actuellement Méta - & INRIA)
Référence bibliographique et accès à la vidéo : Comment les I.A. font-elles pour comprendre notre langue ? 2021 [cité 2 mai 2023]. Disponible sur: https://www.youtube.com/watch?v=CsQNF9s78Nc
Connexe
Billet de blog complémentaire à la vidéo : Louapre D. Comment les IA comprennent-elles notre langue ? Le traitement du langage naturel [Internet]. Science étonnante. 2021 [cité 26 janv 2024]. Disponible sur: https://scienceetonnante.com/2021/11/26/traitement-du-langage-naturel/
Voir aussi
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